Python AI | LMS Shoqan Academy

«Формирование исследовательских навыков учащихся с помощью основ Python и искусственного интеллекта»

Этот курс повышения квалификации разработан специально для учителей информатики общеобразовательных школ, которые хотят уверенно работать с современными цифровыми технологиями и эффективно внедрять их в учебный процесс.

За время обучения педагоги пройдут путь от знакомства со средой разработки и базовым синтаксисом Python до создания реальных проектов с использованием искусственного интеллекта — распознавания лиц и преобразования речи в текст.

Программа построена по принципу «от простого к сложному» и включает 7 модулей: линейные алгоритмы, ветвление, циклы, массивы, функции и работа с файлами, а также применение библиотек ИИ (OpenCV, face-recognition, SpeechRecognition). Каждый модуль сочетает теорию с практическими заданиями и самостоятельными работами.

Программа курса

Полезная информация

Начало обучения: в любое удобное для Вас время

Язык обучения: Русский

Объем академических часов: 80

Преподаватели

Medet Madi

Преподаватель

Записаться на курс

Политики и документы

Оплата банковской картой онлайн

Процессинг через защищённое соединение, 3-D Secure; порядок возврата и чарджбэка.

Договор публичной оферты

Условия оказания услуг, порядок оплаты, права и обязанности сторон.

Политика конфиденциальности

Какие данные мы собираем, основания обработки, сроки хранения, права субъекта ПДн.

Формирование исследовательских навыков учащихся с помощью основ Python и искусственного интеллекта

Программа курса

Модуль 1. Нормативно-правовые акты (0)

Модуль 2. Знакомство с программой Python и линейный алгоритм (8)

Модуль 3. Алгоритмы ветвления (8)

Модуль 4. Циклические алгоритмы (8)

Модуль 5. Массивы (6)

Модуль 6. Функция и процедура. Работа с файлами. (5)

Модуль 7. Использование библиотек искусственного интеллекта. (3)

2.1 Знакомство с IDE (1)

2.2 Алфавит языка Python. Синтаксис (2)

2.3 Типы данных и их классификация. (1)

2.4 Правила написания арифметических выражений. (3)

2.5 Организация ввода и вывода данных. Знакомство с работой функций Input(), split(), end() (2)

2.6 Практикум: решение задач с использованием арифметических выражений (1)

2.7 Программирование линейного алгоритма (1)

2.8 Построение блок-схемы для линейного алгоритма (2)

3.1 Алгоритмы ветвления. Поставить условие. (if-else) (1)

3.2 Работа операторов сравнения: &gt;,&gt;=,!=, ==, (2)

3.3 Вложенная организация условий. (Nested if) (2)

3.4 Условная организация состава с использованием логических операторов (and, or, not) (2)

3.5 Практикум. Решение задач с использованием алгоритмов ветвления. (1)

3.6 Организация выбора. If-elif-else (3)

3.7 Разработать алгоритм. Создать блок-схему. (1)

3.8 Тестирование программы. Создание графической трассировки. (2)

4.1 Введение в циклические алгоритмы. (2)

4.2 Цикл for. (2)

4.3. Организация вложенных циклов. Nested loops (3)

4.4. Составление условного цикла while. (3)

4.5 Способы сборки бесконечного цикла. (2)

4.6 Инструкции по управлению циклом. (continue, break, else) (3)

4.7 Практикум. Решение задач, связанных с циклическими алгоритмами. (2)

4.8 Построение трассировки алгоритма. (1)

5.1 Одномерный массив. (1)

5.2 Ввод и вывод данных в одномерный массив. (1)

5.3 Условная организация одномерного массива. (1)

5.4 Функции одномерного массива. Служба функций Append(), extend(), insert(), remove(), pop (). (4)

5.5 Алгоритмы сортировки. Работа алгоритмов сортировки Bubble, Insertion, Selection, Quick (3)

5.6 Двумерный массив. Основные параметры. (4)

6.1 Функции и их основные понятия. (1)

6.2 Рекурсия и процедуры. (2)

6.3 Практическая работа. Использование функций и процедур для решения задач. (1)

6.4 Работа со строками. Знакомство с принципами работы таких функций, как replace(), find(), count() и т. д. (2)

6.5 Типы файлов в Python. Функции открытия и записи файла. (2)

7.1 Работа с библиотеками. Использование библиотек искусственного интеллекта. (2)

7.2 Проект 1. Face Recognition – проект распознавания лиц и объектов. (2)

7.3 Проект 2. Speech Recognition – проект распознавания звука. (2)

Полезная информация

Преподаватели

Политики и документы